Yazılım Mimarisi ve Sistem Tasarımı — Hizmeti incele
Gerçek kısıtlar altında bilinçli teknik kararlar: sistem yapısı, sınırlar, teknoloji seçimi ve ekiplerin gerçekten uygulayabileceği modernizasyon planları.
Yazılım mimarisi · Mühendislik · Araştırma
Yazılım mimarisinden veri yoğun platformlara kadar karmaşık mühendislik problemlerine sürdürülebilir, güvenilir ve uygulanabilir çözümler geliştiriyoruz.
01Yaklaşım
İyi yazılım, yalnızca çalışan koddan ibaret değildir. Bilinçli mimari kararların, özenli soyutlamaların, ölçülebilir ödünleşimlerin ve disiplinli uygulamanın sonucudur.
Webliyacelebi IT Enthusiasts’te mühendislik, problemi anlamakla başlar; mimari, uygulama, optimizasyon ve uzun vadeli gelişim boyunca devam eder.
02Neler yapıyoruz
İlk mimari karardan yıllar sonra hâlâ çalışan sistemlere kadar her hizmet aynı ilkeye dayanır: araçları seçmeden önce problemi anlamak.
Gerçek kısıtlar altında bilinçli teknik kararlar: sistem yapısı, sınırlar, teknoloji seçimi ve ekiplerin gerçekten uygulayabileceği modernizasyon planları.
Sürdürülebilir mimari, sağlam backend ve pratik kullanıcı deneyimi üzerine kurulan iş uygulamaları, şirket içi platformlar ve ürün geliştirme.
Öngörülebilir entegrasyonlar ve net operasyonel davranışla backend mimarisi, API tasarımı, veri modelleme ve arka plan işleme.
Bilginin güvenilir ve kullanılabilir olması gereken sistemler için veri alım hatları, dönüşüm iş akışları, depolama tasarımı ve veri kalitesi.
Operasyonları öngörülebilir ve tekrarlanabilir kılan Linux ortamları, konteyner tabanlı uygulamalar, CI/CD ve dağıtım mimarisi.
Tekrarlanabilir deneyler ve dürüst ölçümle ele alınan makine öğrenmesi entegrasyonu, model değerlendirmesi ve optimizasyon iş akışları.
03Mühendislik felsefesi
İlkeler en çok, işleri zorlaştırdıklarında önem kazanır. Seçenekleri değerlendirme, karar verme ve kod yazma biçimimizi bu dört ilke belirler.
Mimari, sistemleri anlamayı, sürdürmeyi ve geliştirmeyi kolaylaştırmalıdır.
Teknoloji kararları gerçek gereksinimler ve kısıtlarla gerekçelendirilmelidir.
Optimizasyon, performans ve güvenilirlik varsayılmamalı, doğrulanmalıdır.
Yazılım bugünkü amacına hizmet ederken yarının önünü tıkamamalıdır.
04Seçili mühendislik çalışmaları
Vaka çalışmaları gerçek sistemlerin ardındaki düşünceyi gösterir: kısıtlar, ödünleşimler ve farklı yapacaklarımız. Şirket içi Ar-Ge çalışmaları her zaman açıkça belirtilir.
Vaka çalışmaları yalnızca bilgileri doğrulandıktan ve yayın onayı alındıktan sonra yayımlanır. Mühendislik Laboratuvarı yazıları hazırlanıyor.
05Açık kaynak
Mühendislik çalışmalarımız müşteri projeleriyle sınırlı değil. Problem çözme, performans ve sürdürülebilir yazılım geliştirme yaklaşımımızı yansıtan araçlar ve kütüphaneler geliştiriyor, açık kaynak olarak paylaşıyoruz.
Geliştirici Araçları / Yapay Zekâ Entegrasyonu
BetaYapay zekâ destekli kodlama asistanlarının Freqtrade kod tabanını metot imzaları, tip bilgileri, yapılandırma şemaları ve dokümantasyon üzerinden incelemesini sağlayan, salt okunur bir MCP sunucusu.
Python / Yüksek Performanslı Hesaplama
DeneyselHeikin-Ashi mum hesaplamalarını Numba JIT derlemesiyle hızlandıran, performans odaklı bir Python kütüphanesi.
Geliştirici Araçları / Veri ve Analitik
DeneyselTA-Lib teknik göstergelerinin keşfedilmesini, parametrelerinin incelenmesini ve gösterge hesaplamalarının gerçekleştirilmesini sağlayan, salt okunur bir Python MCP sunucusu.
Geliştirici Verimliliği / CLI Araçları
OpenAI Codex CLI için geliştirilmiş, izole yapılandırmalar arasında geçiş yapmayı ve belirli kaynakları paylaşmayı sağlayan gayriresmî bir Bash profil yöneticisi.
06Teknoloji
Diller, veri depoları ve altyapı genelinde çok yönlü ve iyi bilinen bir araç seti; her problem için kendi koşullarına göre seçilir.
Karmaşık bir yazılım probleminiz, modernize edilmesi gereken bir platformunuz ya da sağlam bir teknik temele ihtiyaç duyan bir fikriniz mi var? Doğru yaklaşımı birlikte konuşalım.
Projenizi Konuşalım